Aprenda a ler a configuração por trás de uma imagem: modelo base, versão, recursos adicionais e condições de uso.
O custo em créditos depende do modelo e das configurações escolhidas.
Seedream 5 Pro
Um bosque mágico em camadas combina luz fria do amanhecer e brilho quente de vaga-lumes. · Criado com Froging AI
A luminous white stag standing in an ancient misty forest with giant moss-covered trees and floating golden fireflies, cinematic magical realism, cool blue dawn, warm firefly accents, soft god rays, highly detailed, no text.
Seedream 5 Pro
Uma cena noturna detalhada combina chuva, hologramas e arquitetura monumental. · Criado com Froging AI
A futuristic megacity at night filled with flying vehicles, holographic skyscrapers, glowing neon streets after rain, cinematic science fiction, realistic architecture, dramatic atmosphere, ultra detailed, no text.
O Civitai reúne uma comunidade e uma biblioteca de recursos para geração de imagens. Escolher o modelo pode ser tão importante quanto escrever o prompt. Comece pela página do recurso: versão, modelo base, finalidade, instruções, exemplos e licença. Uma miniatura impressionante pode depender de vários componentes que o título não informa.
Um checkpoint serve como base de geração. Uma LoRA costuma modificar ou especializar uma base compatível. Não trate arquivos como peças que funcionam em qualquer combinação. Confira família e versão antes de tentar reproduzir uma estética ou personagem.
Quando o exemplo compartilha informações de geração, examine prompt, modelo e recursos adicionais. Parâmetros e palavras de ativação podem influenciar o resultado. Repetir só a descrição com outra base não garante a mesma composição. Uma seed também não transforma sistemas diferentes em uma comparação controlada.
Faça testes pequenos e registre o que mudou. Ao avaliar uma LoRA, preserve as outras escolhas para perceber sua influência. Veja se ela acrescenta o traço desejado ou detalhes indesejados. Antes de usar o resultado comercialmente, confira as condições do recurso e os direitos sobre o material de entrada.
Um retrato de cervo pede uma silhueta clara, chifres detalhados e profundidade de cenário. Uma cidade densa pede perspectiva legível e foco visual. Essas necessidades são mais úteis para comparar exemplos do que uma semelhança vaga de estilo. Anote quais aspectos cada imagem resolve e quais continuam frágeis.
O brinquedo colecionável, a floresta e a cidade deste guia são imagens do Froging. Não foram criados com checkpoints ou LoRAs importados do Civitai. O estúdio usa os modelos disponíveis no Froging e não carrega esses arquivos. Se um recurso específico for indispensável, será necessário preparar um ambiente compatível fora deste fluxo e seguir seus requisitos.
Guarde o nome e a versão do recurso junto ao arquivo escolhido. Se o autor atualizar o modelo, essa anotação ajuda a explicar por que um teste posterior já não se comporta do mesmo modo.
Aprenda a ler a configuração por trás de uma imagem: modelo base, versão, recursos adicionais e condições de uso.
Não. A LoRA depende de uma base compatível; o checkpoint constitui uma base de geração. Confira versões e requisitos.
Não. Modelos, recursos extras e parâmetros também influenciam. Guarde a configuração completa para comparar.
Não. Ele não permite carregar checkpoints ou LoRAs do Civitai no gerador.
Encontre um guia para seu problema: referências, edição local, formatos, bibliotecas de modelos ou vídeos narrados.
Gere imagens com texto ou edite fotos usando uma referência. Escolha enquadramento, iluminação e estilo no estúdio do Froging AI.
Escolha assinatura para uso recorrente ou pacote avulso para um projeto. O mesmo saldo serve para imagens e vídeos.